近日，中国信息通信研究院发布《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》标准。本标准为人工智能技术数据服务行业中从事数据生产及服务的数据服务商、企事业单位等组织，提供了成熟、有序的数据交付及服务的综合性参考框架。

据悉，《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》由中国信息通信研究院牵头，联合浦发银行、中国移动、百度、云测数据、山景智能等20余家企业共同编制完成。此标准将帮助企业建立和维护有效的人工智能数据集质量管理体系，企业可按照标准化的质量和交付体系进行对应管理，提升数据产品质量和交付服务水平。

在Gartner2022年发布的人工智能技术成熟度曲线中，“以数据为中心的人工智能”（Data-centric AI）被列为人工智能技术和应用的四大创新类别之一，主要聚焦通过对训练数据集的改进提升模型的准确性和鲁棒性，其中数据的设计、改进和质量评估是关键。

中国信息通信研究院依托人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室AI数据集工作组，围绕“可信AI数据空间”计划，开展人工智能数据集标准体系建设。面向用于模型训练的数据，建立AI数据集治理标准体系，规范数据治理全流程，形成优质高质量的数据产品和完备的AI数据治理管理体系，更好服务于模型的开发与应用，推动人工智能工程化应用。

据了解，数据交付服务能力成熟度评估能力域主要包括方案制定、项目管理、交付能力、服务能力四方面。数据交付服务能力成熟度模型由成熟度评估等级和能力域构成，其中能力域由能力项构成，共计11个能力项、80余项指标。

数据交付服务主要指对人工智能数据集和相关服务进行交付和实施的过程。数据交付服务能力成熟度评估等级，按照评估结果共分为5级。

云测数据凭借在人工智能数据服务领域丰富的行业服务经验和深厚的技术沉淀，作为核心参编单位全程参与编制。

作为高质量、场景化的人工智能数据服务商，云测数据在人工智能数据领域拥有丰富的实践经验和深厚的专业背景，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台和数据管理工具。形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务， 实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

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