本文转自：黄冈日报

本报讯 （通讯员罗新鹏）近日，市公共检验检测中心技术骨干杨思成的《利用高光谱成像技术识别稻谷干燥方法：一种视觉分析》检测技术科研论文，在国外期刊《当今食品研究》上发表，这是市公共检验检测中心科研人员首次在国外核心期刊上发表文章。

该论文研究提出了一种利用高光谱成像技术（HSI）和多元分析对稻谷不同干燥方法进行识别的模型。通常新收获的稻谷样品使用旋转通风干燥、机械干燥和自然干燥三种方法进行干燥。纹理分析表明，均值图像具有最清晰的轮廓，机械干燥的纹理特征小于旋转通风干燥和自然干燥的纹理特征，利用光谱-纹理特征变量建立模型在区分不同干燥模式下的稻谷方面表现最佳，通过基于特殊变量的相关系数获得了预测模型。光谱和纹理特征值被融合用于伪彩可视化表达，稻谷的三种干燥方法显示出不同的颜色，这项研究为不同干燥方法下稻谷的无损快速检测提供了参考。

市公共检验检测中心一直高度重视科研创新工作，印发工作方案，鼓励支持科研技术人员利用现有设备和技术优势在新的检验方法、检验效能上大胆探索和创新，以创新谋发展，不断提高粮食食品检验检测整体水平，通过强化科研成果转化应用，积极带动地方经济发展。