本文转自：大众日报

济宁市审计局经开区分局

推进审计数据标准化 助力数字强市建设□杨明光 崔迎春

济宁市审计局经开区分局在公共投资建设项目审计中通过建立竣工结算审计数据采集备案管理标准、编写标准化数据自动采集模型、构建数据分析挖掘模型等方式，真正用活、用好工程造价各项数据，全力提升审计质效，助力数字强市建设。《共享应用全市工程数据 赋能政府投资精审计》大数据应用场景入选2023年度全省大数据创新应用典型应用场景。

高标准组建投资结算审计大数据创新团队。分局局长牵头，与市审计局投资科、电子数据科联合，将分局内投资审计人员、大数据审计人员、持有一级造价工程师证书的人员、持有审计署计算机审计中级证书或省计算机中级证书的人员组合，组建投资审计大数据创新团队。

制定结算造价数据标准表，统一数据标准。紧盯“量”“价”核心数据，利用Python、Sql数据库等技术，采集历年工程造价、估算、概算、施工图预算、竣工结算等数据，制定了包含工程名称、清单编号、计量单位等9项内容的结算造价数据标准表，统一数据采集标准；参照省工程造价数据交换及应用标准，制定《政府投资工程竣工结算电子数据审计备案管理办法》，进一步规范投资结算审计电子数据管理。

构建投资审计分析模型，精准深掘数据。编写了10余套标准化数据自动采集模型，将广联达计价软件、胜通计价软件、水利工程和高标准农田计价表格等批量转换为投资审计标准表，极大提升工作效率。系统梳理历年投资审计中发现的问题，构建了单项目纵向分析类、多项目横向类比类等28个标准化模型，应用于公共投资审计，真正让数据“跑起来”。如，在某工程审计中，利用异常变更分析模型对结算数据标准表与中标数据标准表进行关联分析，发现工程量异常变更疑点100余条，核实问题金额近500万元。

融合应用多种技术方法，提升核查质效。通过“结算造价数据标准表+分析模型”确定问题线索和审计重点，综合运用ArcGis、BIM、Neo4j、Python等技术，提升投资审计现场疑点核查质效。如，在招投标审计中，审计人员借助Jieba分词库、余弦相似度算法编写异常投标文件自动化分析模型，实现批量智能化比对。