概述

是一个用于人脸识别的 PyTorch 工具箱。它提供了一个具有各种监督负责人和骨干的培训模块，用于最先进的人脸识别，以及一个标准化的评估模块，只需编辑一个简单的配置就可以在大多数流行的基准测试中评估模型。此外，还提供了一个简单但功能齐全的人脸 SDK，用于训练模型的验证和初步应用。我们没有包含尽可能多的现有技术，而是使 FaceX-Zoo 能够随着人脸相关领域的发展而轻松升级和扩展。

关于名称：

• “Face”——这个 repo 主要用于人脸识别。
• “X”——我们还旨在提供超越人脸识别的东西，例如人脸解析、人脸闪电。
• “Zoo”——这个 repo 中包含很多算法和模型。

要求

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  • python >= 3.7.1
  • pytorch >= 1.1.0
  • torchvision >= 0.3.0

  模型训练

  见training_mode中的README.md，目前支持常规训练和半连体训练。

  模型评估

  参见test_protocol中的README.md，目前支持LFW、CPLFW、CALFW、RFW、AgeDB30、IJB-C、MegaFace和 MegaFace-mask。

  人脸SDK

  参见face_sdk中的README.md，目前支持人脸检测、人脸对齐和人脸识别。

  添加Face Mask

  请参阅FMA-3D中的README.md。

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