概述：使用远程光电体积描记法 (rPPG) 测量心率。

这是 rPPG 的简单实现，一种无需皮肤接触即可测量心率的方法。它使用面部的视频记录或实时反馈来分析肤色的细微变化。

它是这样工作的：

• 人脸被检测并持续跟踪
• 通过确定每一帧中的面部颜色来获得信号序列
• 使用系列的频率分析和过滤来估计心率

依赖关系

运行 Heartbeat 需要以下库：

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  • 打开简历

  它们必须安装在系统上，以便在编译器的标准搜索路径中找到头文件和库。

  安装

  用于构建适用于 macOS 的 Makefile 可用：

  $ make

  Ubuntu 的替代编译。适用于 opencv 3.1：

  $ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -o Heartbeat

  设置

  构建后，可以通过以下方式运行该应用程序

  $ ./Heartbeat
  

  有几个命令行参数可用：

  

  如果您对细节感兴趣，请随时阅读我关于该主题的出版物：

  • 远程光电容积脉搏波：信息系统环境中非接触式心率测量的评估
  • 使用非接触式心率测量实时评估情感状态
  • 使用低成本 RGB 面部视频进行远程心率测量：技术文献综述

  另请参阅我的最小JavaScript 实现和浏览器演示。

  演示

  • 实时 rPPG 在行动
  • 具有生理基线测量的离线 rPPG

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