本文转自：南湖晚报

AI+高端装备如何发力？

产投研金“最强大脑”把脉支招

N晚报记者 谭罗敏 见习记者 邹 潭 摄影记者 闫拥洲 通讯员 阮依婷

以“135N”先进制造业集群发展为引领，嘉兴智造创新强市建设蹄疾步稳。去年，嘉兴成为全省第二个制造业投资“超千亿”城市，今年一季度，全市规上工业增加值总量列全省第三，制造业投资总量列全省第一，成功再夺“天工鼎”。

在新一轮产业竞争中，该如何发力人工智能+高端装备制造业，让嘉兴制造业的亮眼名片变为“金字招牌”？5月30日，“嘉兴人才日”重点产业链交流对话会暨“浙江金控·创融桥”AI+高端装备专场活动在平湖举行，这也是518“嘉兴人才日”系列活动之一。

高端装备产业基金邀请国内领先的产业主体、投资机构、科研院所、金融机构相聚一堂，围绕“AI+高端装备产业链”，从产业对接、科创人才、资本赋能、政策支持等多维度交流讨论，探索新质生产力发展路径。产业的发展离不开人才的支撑，专家学者们也为产业的发展、人才的引育“把脉支招”。

算力产业乘势而上

专家学者共话“AI+装备制造”

“AI+装备制造”能碰撞出怎样的火花？在嘉兴高端装备制造业，这个问题有着具象的表达。

2023年，嘉兴市人工智能产业实现增加值183.53亿元，占全省增加值的15.45%，居浙江省第三位。嘉兴人工智能产业在智能家居和智能网联车应用领域已初具规模，涌现了一批成长型的特色企业。

AI应用引发的产业变革令人惊叹，AI的深度学习特性也带来了大量的计算需求，AI的背后离不开算力的支撑。

嘉兴作为浙江省唯一入选国家一体化算力网络长三角枢纽重要节点城市，算力产业起步早、发展快、潜力大，具有先发优势。嘉兴在平湖、桐乡、嘉善等地已建有一定规模的算力中心，算力基础设施领先。

5月30日上午，与会人员参观了润泽平湖智算中心项目，润泽平湖智算中心算力规模居国内前茅。该中心旨在打造新一代智算中心算力高地、5G及人工智能高端应用产业高地、长三角数字经济创新创业高地，推动省内和长三角区域新一代信息基础设施建设、工业互联网协同发展和智慧应用融合创新。

智能浪潮下，AI+高端装备产业链该往何处走？人工智能新风口要如何抢抓？嘉兴在发展数据中心方面有怎样的优势，面临怎样的挑战？专家学者、企业代表、投资机构现场“圆桌论剑”，掀起了一场“头脑风暴”：从提供算力资源、做好“云”底座，探索“AI+产业”科技融合、赋能制造业发展，向“芯”突破、突破“卡脖子”瓶颈等多个维度，论道“AI+高端装备的发展之道”。

继“大模型”之后，具身智能被业界认为将掀起人工智能领域的下一个浪潮。对话会上，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗教授提出，具身智能的目的是提高生产力，不是为了替代人类的工作，未来其主要应用场景可能更多聚焦于那些人类不愿做或难以胜任的任务。AI怎么赋能企业加速形成新质生产力？新华三集团数字中国研究院执行院长岳鹏带来了《AI赋能企业 加速形成新质生产力》的主题演讲，就新华三自身的大模型应用实践组织方法与大会做了系统性专业分享，包括怎么建、怎么用等详细分享，对嘉兴企业具有极强的参考和借鉴意义。

政府产业基金支点撬动

引领高端装备制造发展新“航向”

制造业高质量发展的背后，政府产业基金也在发挥着“金杠杆”的撬动效应。

2023年，在省“4+1”基金体系下，嘉兴与省产业基金合作，设立了总规模50亿元的省高端装备产业基金，突出补链延链强链，进一步加大人工智能、航空航天、新材料、光伏、网络通信等新兴产业投入力度。总规模50亿元的省科创母基金，突出投早、投小、投科技，支持初创期、成长期科技型企业发展。

通过省高端装备产业基金，嘉兴市政府产业基金向天通瑞宏投资2亿元，推动其成为国产滤波器行业的领军者；支持总投资36亿元的国鸿氢能项目落地嘉兴港区，已在香港联合交易所主板上市，带动我市氢能产业的集聚发展……

专场活动上，举行了AI+产业战略合作签约，同时高端装备产业基金、子基金管理机构、基金首投项目三方进行战略合作签约。产投融通、产才融合，这也标志着嘉兴在AI+高端装备领域迈出的坚实一步，将有力推动新质生产力在嘉兴的繁荣发展。

政府产业基金也起着“风向标”的作用，引领着企业创新的“航向”。

嘉兴长投集团、科创人才集团相关负责人介绍，接下去高端装备产业基金将进一步优化投资布局，发挥子基金行业聚焦优势，强化“以投带引”，在“人工智能+高端装备”领域，在基础层将重点关注研发和制造智能芯片、智能传感器，开发和提供大数据、云计算、物联网服务等企业；在技术层，将重点关注AR/VR、智能语音、计算机视觉等技术支撑的企业；在应用层，将围绕制造、医疗、教育、物流、零售、金融等场景开展相关投资。

“嘉兴有良好的高端制造业和算力基础，今天的活动很有启发意义。”浙江省金融控股有限公司党委副书记、总经理任潮龙表示，接下去政府产业基金将不断深耕人工智能产业链，在应用方面深入探索，真正形成盈利模式。