https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/82b5512334344a4187ff/?dl=1

介绍

我们的工作4D Association Graph使用多视图视频输入贡献了一种新颖的实时多人动作捕捉算法。由于每个视图中的严重遮挡和紧密交互的运动，对多视图图像和多个时间帧的联合优化是必不可少的，这带来了实时效率的基本挑战。我们的贡献包括：

• 4D Association Graph Representation：将每个视图的解析、交叉视图匹配和时间跟踪统一到一个优化框架中，每个维度都可以同时平等对待。现有的关联方法只考虑这些关联的一部分，或者简单地按顺序操作它们，这降低了运动重建的质量和效率。
• Robust Realtime Motion Capture System：提出一种基于启发式搜索的 4D 肢体束解析求解器，以实现实时重建（30fps）。
• Multi-person 3D Skeleton Dataset：多视角 RGB 视频，具有来自 optitrack 的对齐的高质量 3D 骨骼，主要关注近距离交互和具有挑战性的动作。

入门

我们的项目在 visual studio 2017(c++ 17) 上运行，需要Eigen、jsoncpp和opencv(4.2)。

您可以下载我们预先构建的 bin 文件

 https://pan.baidu.com/s/184RRDghnwiSCmEbxneyamQ  4enh

然后将依赖文件解压到C:\cppmodule其他地方，并检查.props文件以确保编译器可以找到正确的include路径和lib路径。另外，需要将依赖的dll文件复制到exe目录下或者添加到系统环境中。 最后，您将选择平台release并x64编译和运行我们的演示。