ZAKER科技7月24日消息，今日凌晨，Meta官方正式发布了Llama3.1模型。

本次Llama3.1模型共有三个版本，分别是8B、70B和405B。

从基准测试结果来看，超大杯Llama3.1405B与OpenAI的GPT-4o和Claude3.5Sonnet在多个项目上能够媲美。

在GSM8K任务中，Llama3.1405B得分96.8，高于GPT-4o的96.1和Claude3.5Sonnet的96.4。MATH任务成绩仅次于GPT-4o。这证明Llama3.1405B拥有很强的数学能力。

当然，Llama3.1模型的代码生成能力同样不俗。在评估Python生成的HumanEval和其它编程语言的MBPPEvalPlus测试中，8B和70B继续大幅领先同级别模型，但大参数模型上表现最佳的还是Claude3.5Sonnet。

从上述多项基准测试结果来看，Llama3.1模型的出现正在不断缩小开源大模型和闭源大模型之间的差距。

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其中HumanEvaluation主要用于评估模型在理解和生成代码、解决抽象逻辑问题方面的能力。在与其他大型模型的竞争中，Llama3.1405B显得略胜一筹。

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斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任吴恩达（AndrewNg）在社交媒体上称赞"Meta和Llama团队对开源的巨大贡献"。他表示："Llama3.1增加了上下文长度和改进了功能，是送给每个人的奇妙礼物。"

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总的来说，Llama3.1模型有以下几个特点：

1.包含8B、70B和405B三个尺寸，最大上下文提升到了128K，支持多语言，代码生成性能优秀，具有复杂的推理能力；

2.从基准测试结果来看，Llama3.1超过了GPT-40125，与GPT-4o、Claude3.5互有胜负；

3.提供开放/免费的模型权重和代码，许可证允许用户进行微调，将模型蒸馏到其他形式，并支持在任何地方部署；

4.提供LlamaStackAPI，便于集成使用，支持协调多个组件，包括调用外部工具。

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最后，MetaCEO扎克伯格在今日长文中曾这样描述Llama3.1模型，"我相信Llama3.1版本将成为行业的一个转折点，大多数开发人员将开始转向主要使用开源技术，我期待这一趋势从现在开始持续发展……共同致力于将AI的福祉带给全球的每一个人。"

参考资料：

《赶超GPT-4o，最强大模型Llama3.1405B一夜封神，扎克伯格：开源引领新时代》