安装指南

使用 pip 安装：

要安装最小的 Cotopaxi 版本（没有机器学习和开发工具）：

pip install cotopaxi

最小版本 + 机器学习库（numpy、pandas、sklearn、xgboost）：

pip install cotopaxi[ml]

最小版本+开发工具：

pip install cotopaxi[dev]

几乎完成安装（没有 scapy-ssl_tls）：

pip install cotopaxi[all]

从源安装：

1. 从 git 克隆代码：

git clone https://github.com/Samsung/cotopaxi 

2. 进入cotopaxi目录

cd cotopaxi 

3. 运行安装程序：

python setup.py install

选修的：

4. 安装附加功能

（ml - 机器学习工具，dev - 开发工具，all - 以上所有）

pip install -e .[ml]

5. 安装 scapy-ssl_tls（如果 scapy 和 scapy-ssl_tls 有任何问题，请参阅下面的部分）

scapy-ssl_tls 的安装是可选的——只有当你想使用 DTLS 协议测试端点时才需要。

对于 Python 2.7：

（这也会在 2.4.2 中安装 scapy）

    pip install git+https://github.com/tintinweb/scapy-ssl_tls@ec5714d560c63ea2e0cce713cec54edc2bfa0833

对于 Python 3.6-3.8：

    git clone https://github.com/kalidasya/scapy-ssl_tls.git
    cd scapy-ssl_tls
    git checkout py3_update
    python3 setup.py install

要求：

目前，Cotopaxi 适用于 Python 2.7.* 和 Python 3.6-3.8（某些依赖项如 tensorflow 在 3.9 上不起作用）。

安装所需的库：

scapy-ssl_tls

对于 Python 2.7：

（这也会在 2.4.2 中安装 scapy）

    pip install git+https://github.com/tintinweb/scapy-ssl_tls@ec5714d560c63ea2e0cce713cec54edc2bfa0833

常见问题：

• 如果您遇到 error: error: [Errno 2] No such file or directory: 'LICENSE'，请尝试重复命令 - 令人惊讶的是它有效。
• 如果遇到错误：NameError: name 'os' is not defined- 将 missing 添加import os到scapy/layers/ssl_tls.py.

手动安装其他要求：

对于 Python 2.7：

sudo python2.7 -m pip install -r requirements_python2.txt 

对于 Python 3.6-3.8：

（用于安装 device_identification 和 traffic_analyzer 所需的最小库集，不包括大型机器学习库（pandas、sklearn、tensorflow、xgboost））

sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo python3 -m pip install -r requirements_minimal.txt 

（用于安装 device_identification 和 traffic_analyzer 所需的全套库，包括大型机器学习库（pandas、sklearn、tensorflow、xgboost））

sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo python3 -m pip install -r requirements.txt 

可以使用 requirements_devel.txt 文件安装 Cotopaxi 开发所需的所有包（包括单元测试库）：

    pip install -r cotopaxi/requirements_devel.txt
    pre-commit install

有关安装的更多详细文档，请参阅：安装指南

与 Metasploit 集成

如果您想使用 Metasploit 的 Cotopaxi 工具，请参阅：Metasploit 集成