这是 Point-E 的官方代码和模型发布：从复杂提示生成 3D 点云的系统。

要开始使用示例，请参阅以下：

• image2pointcloud.ipynb - 对点云进行采样，以一些示例合成视图图像为条件。
• text2pointcloud.ipynb - 使用我们的小型、质量较差的纯文本到 3D 模型直接从文本描述生成 3D 点云。该模型的能力有限，但它确实理解一些简单的类别和颜色。
• pointcloud2mesh.ipynb - 尝试使用我们的 SDF 回归模型从点云生成网格。

有关我们的 P-FID 和 P-IS 评估脚本，请参阅：

• 评估_pfid.py
• 评估_pis.py

对于我们的 Blender 渲染代码，请参见blender_script.py

样品

您可以在此处下载与纸质横幅图像相对应的种子图像和点云。

您可以在此处下载用于 COCO CLIP R-Precision 评估的种子图像。