我们提供了一种高效的基于 PyTorch 的 DDSL 实现。API 的详细文档可以在ddsl/ddsl.py中找到。有关使用 DDSL 实现对给定输入网格进行栅格化的示例，请参阅文件夹示例中的 jupyter 笔记本。

实验

要复制论文中的实验，请参考实验文件夹中的代码。每个实验的详细说明可以在相应的目录中找到。

相关项目

此代码库包含以下两个项目的代码。DDSL 层是较早论文中概述的层的可微分版本。

• Jiang、Chiyu、Dana Lynn Ona Lansigan、Philip Marcus 和 Matthias Nießner。“ DDSL：用于学习几何信号的深度可微分单纯形层。 ” IEEE 计算机视觉国际会议 (ICCV)，2019 年。
• Jiang、Chiyu、Dequan Wang、Jingwei Huang、Philip Marcus 和 Matthias Nießner。“使用欧几里得谱变换的非均匀几何信号的卷积神经网络。 ”国际学习表示会议 (ICLR)，2019 年。