Open Assistant是一个基于聊天的智能助手,可以理解任务,可以与第三方系统交互,并为此动态检索信息。
我们相信,通过这样做,我们将在创新方面掀起一场革命。 语言,就像稳定扩散帮助世界创造艺术和我们希望开放助手能够以新的方式帮助改善世界的图像改善语言本身。
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聊天前端现在在这里上线。登录并 开始聊天!请尝试对助手竖起或竖起大拇指做出反应 聊天时的回应。
数据收集前端现在已在此处上线。日志 加入并开始承担任务!我们希望收集大量高质量的数据。 通过提交、排名和标记模型提示和响应,您将 直接帮助提高开放助手的功能。
您不需要在本地运行项目,除非您正在为 开发过程。上面的网站链接将带您进入公共网站 您可以在其中使用数据收集应用程序和聊天。
如果要在本地运行数据收集应用进行开发,请 可以设置运行 Open-Assistant 所需的整个堆栈,包括 网站、后端和关联的依赖服务,与 Docker 合作。
要开始演示,请在存储库的根目录中运行以下命令(如果您有问题,请查看此常见问题解答):
docker compose --profile ci up --build --attach-dependencies
注意:在使用 M1 芯片的 MacOS 上运行时,您必须使用:
DB_PLATFORM=linux/x86_64 docker compose ...
然后,导航到(可能需要一些时间才能启动)和 与网站互动。http://localhost:3000
注意:如果构建出现问题,请前往常见问题解答并查看 关于 Docker 的条目。
注意:通过电子邮件登录时,导航到 获取魔术电子邮件登录链接。
http://localhost:1080
注意:如果您想在标准化开发中运行它 环境(“开发容器”) 在本地使用 vscode 或使用 GitHub Codespaces 在 Web 浏览器中使用 提供了
.devcontainer
文件夹。
您不需要在本地运行项目,除非您正在为 开发过程。上面的网站链接将带您进入公共网站 您可以在其中使用数据收集应用程序和聊天。
另请注意,本地设置仅用于开发,并不意味着 用作本地聊天机器人,除非您知道自己在做什么。
如果您确实知道自己在做什么,请查看用于获取的文件夹 推理系统启动并运行,或者查看 添加到上述命令中。inference
--profile inference
--profile ci
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