InvokeAI：开源文本到图像和图像到图像生成器

概述

InvokeAI 是 Stable Diffusion 的一个实现，它是开源文本到图像和图像到图像生成器。它提供了一个具有各种新功能和选项的简化流程，以帮助图像生成过程。它可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行，并可在低至 4 GB 或 RAM 的 GPU 卡上运行。InvokeAI 是一个领先的创意引擎，旨在为专业人士和爱好者提供支持。使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。InvokeAI 提供行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面，同时也是多种商业产品的基础。此分支在 Linux、Windows 和 Macintosh 上均受支持。Linux 用户可以使用基于 Nvidia 的卡（支持 CUDA）或 AMD 卡（使用 ROCm 驱动程序）。我们不推荐 GTX 1650 或 1660 系列视频卡。它们无法在半精度模式下运行，并且没有足够的 VRAM 来渲染 512x512 图像。

特征

InvokeAI 提供本地托管的 Web 服务器和 React 前端，具有行业领先的用户体验，基于 Web 的 UI 允许简单和直观的工作流程，并且响应用于访问 Web 服务器的移动设备和平板电脑， Unified Canvas 是一个完全集成的画布实现，支持所有核心生成功能、输入/输出、画笔工具等，这种创意工具让艺术家能够以创意合作者的身份使用 AI 进行创作，并可用于增强 AI 生成的图像、草图、摄影、渲染等， InvokeAI 的高级提示语法允许令牌加权、交叉注意力控制和提示混合，允许对您的调用和潜在空间的探索进行微调，对于使用基于终端的环境或想要利用 CLI 功能的用户，InvokeAI 提供了一个广泛且积极支持的命令行界面，该界面提供了该工具中可用的全套生成功能。

项目样本

开始使用 InvokeAI

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完整的安装升级说明请见： InvokeAI安装概述

自动安装程序（建议第一次使用的用户）

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下载适用于您的操作系统 (Windows/macOS/Linux) 的 .zip 文件。
解压缩文件。
如果您使用的是 Windows，请双击该install.bat脚本。在 macOS 上，打开终端窗口，将文件install.sh从 Finder 拖到终端中，然后按回车键。在 Linux 上，运行install.sh.
系统会要求您确认安装 InvokeAI 及其图像生成模型文件的文件夹位置。选择一个至少有 15 GB 可用内存的位置。如果您计划安装大量模型，则更多。
等待安装程序完成它的工作。安装软件后，安装程序将启动一个脚本，让您配置 InvokeAI 并选择一组启动图像生成模型。
找到安装 InvokeAI 的文件夹（它与解压的 zip 文件目录不同！）此文件夹的默认位置（如果您在步骤 5 中未更改它）在~/invokeaiLinux/Mac 系统上，C:\Users\YourName\invokeai在 Windows 上. 该目录将包含名为invoke.sh和的启动器脚本invoke.bat。
在 Windows 系统上，双击该invoke.bat文件。在 macOS 上，打开终端窗口，将invoke.sh文件夹从文件夹拖到终端中，然后按回车键。在 Linux 上，运行invoke.sh
按 2 打开“基于浏览器的 UI”，按 enter/return，等待一两分钟让 Stable Diffusion 启动，然后打开浏览器并转到http://localhost:9090。
banana sushi在左上角的框中输入，然后单击Invoke

命令行安装（适合熟悉终端的用户）

您的计算机上必须安装 Python 3.9 或 3.10。不支持早期或更新版本。

在您的机器上打开一个命令行窗口。Windows 建议使用 PowerShell。
创建一个目录以将 InvokeAI 安装到其中。您至少需要 15 GB 的可用空间：
```
mkdir invokeai
```
在这个目录中创建一个名为的虚拟环境.venv并激活它：
```
cd invokeai
python -m venv .venv --prompt InvokeAI
```
激活虚拟环境（每次运行 InvokeAI 时都这样做）

对于 Linux/Mac 用户：
```
source .venv/bin/activate
```
对于 Windows 用户：
```
.venv\Scripts\activate
```

安装 InvokeAI 模块及其依赖项。选择适合您的平台和 GPU 的命令。

对于带有 NVIDIA GPU 的 Windows/Linux：

pip install "InvokeAI[xformers]" --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

对于带有 AMD GPU 的 Linux：

pip install InvokeAI --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

对于非 GPU 系统：

pip install InvokeAI --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

对于 Macintoshes，Intel 或 M1/M2：

pip install InvokeAI --use-pep517

配置 InvokeAI 并安装一组起始图像生成模型（您只需执行一次）：
```
invokeai-configure
```
启动 Web 服务器（每次运行 InvokeAI 时都执行此操作）：
```
invokeai --web
```
将浏览器指向http://localhost:9090以打开 Web 界面。
banana sushi在左上角的框中键入并单击Invoke。

每次重新启动 InvokeAI 之前，请务必激活虚拟环境，使用source .venv/bin/activate或.venv\Scripts\activate。

详细安装说明

此分支在 Linux、Windows 和 Macintosh 上均受支持。Linux 用户可以使用基于 Nvidia 的卡（支持 CUDA）或 AMD 卡（使用 ROCm 驱动程序）。完整的安装升级说明请见： InvokeAI安装概述

硬件要求

Linux、Windows 和 macOS 都支持 InvokeAI。Linux 用户可以使用基于 Nvidia 的卡（支持 CUDA）或 AMD 卡（使用 ROCm 驱动程序）。

系统

您将需要以下其中一项：

基于 NVIDIA 的图形卡，具有 4 GB 或更多 VRAM 内存。
带有 M1 芯片的 Apple 电脑。
基于 AMD 的图形卡，具有 4GB 或更多 VRAM 内存。（仅限 Linux）

我们不推荐 GTX 1650 或 1660 系列视频卡。它们无法在半精度模式下运行，并且没有足够的 VRAM 来渲染 512x512 图像。

容量

至少 12 GB 主内存 RAM。

磁盘

至少 12 GB 的可用磁盘空间用于机器学习模型、Python 及其所有依赖项。

特征

可以通过导航到InvokeAI 文档页面来查看功能文档

网络服务器和用户界面

InvokeAI 提供本地托管的 Web 服务器和 React 前端，具有行业领先的用户体验。基于 Web 的 UI 允许简单和直观的工作流程，并且响应用于访问 Web 服务器的移动设备和平板电脑。

统一画布

Unified Canvas 是一个完全集成的画布实现，支持所有核心生成功能、输入/输出、画笔工具等。这种创意工具为艺术家提供了作为创意合作者与 AI 一起创作的能力，并可用于增强 AI 生成的图像、草图、摄影、渲染等。

高级提示语法

InvokeAI 的高级提示语法允许令牌加权、交叉注意力控制和提示混合，允许对您的调用和潜在空间的探索进行微调。

命令行界面

对于使用基于终端的环境或想要利用 CLI 功能的用户，InvokeAI 提供了一个广泛且积极支持的命令行界面，该界面提供了该工具中可用的全套生成功能。

其他特性

支持 ckpt 和扩散器模型
标清 2.0、2.1 支持
噪声控制和阈值
流行的采样器支持
升级和面部修复工具
嵌入经理和支持
模型经理和支持

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