• Python (>= 3.8)
• NumPy (>= 1.17.3)
• SciPy (>= 1.5.0)
• joblib (>= 1.1.1)
• threadpoolctl (>= 2.0.0)

Scikit-learn 0.20 是最后一个支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的版本。 scikit-learn 1.0 及更高版本需要 Python 3.7 或更新版本。scikit-learn 1.1 及更高版本需要 Python 3.8 或更新版本。

Scikit-learn 绘图功能（即函数以“Display”开头plot_，类以“Display”结尾）需要 Matplotlib (>= 3.1.3)。要运行示例，需要 Matplotlib >= 3.1.3。一些示例需要 scikit-image >= 0.16.2，一些示例需要 pandas >= 1.0.5，一些示例需要 seaborn >= 0.9.0 和 plotly >= 5.14.0。

用户安装

如果您已经安装了 numpy 和 scipy，安装 scikit-learn 的最简单方法是使用pip：

pip install -U scikit-learn

或conda：

conda 安装-c conda-forge scikit-learn

该文档包括更详细的安装说明。

变更日志

有关 scikit-learn 显着更改的历史记录，请参阅更改日志。

测试

安装后，您可以从源目录外部启动测试套件（您需要安装pytest>= 7.1.2）：

测试sklearn