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SMARTS :自动驾驶仿真平台

分类:开源 时间:2023-03-16 07:18 浏览:1091
概述
内容

概述

SMARTS(Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Training School)是一个用于多智能体强化学习(RL)和自动驾驶研究的仿真平台。它的重点是现实和多样化的互动。它是华为诺亚方舟实验室的强化学习平台XingTian套件的一部分。 SMARTS作为首个支持MARL的自动驾驶仿真平台,将提供Simulator Core(快速且灵活地创建RL模拟环境)、Algorithm Library(集成主流的强化学习算法)、Multi-Agent Trainer(支持大多数多智能体训练范式)、Policy Zoo(支持对社会车辆的实例化)和 Scenario Studio(支持灵活的场景设置),方便参赛者在比赛过程中实现对车辆动力学行为的真实建模,并利用丰富的交通场景进行研究和应用。

1  单智能体赛道

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赛道1是单智能体赛道,聚焦单智能体多车道巡航,参赛者需要训练模型控制一辆车完成复杂城市道路和车流下的智能驾驶。场景中包含直行道、路口、匝道、环岛等。车辆需要遵循预设的路线,在保证安全的前提下,尽可能快的从起点出发达到终点。

复杂城市道路示意图

2 多智能体赛道

多智能体赛道,聚焦多车协同驾驶。参赛者提交的模型需要控制多辆车完成不同任务下的协同驾驶,包括匝道、路口、环岛等。车辆需要在保证安全的前提下,尽快达到各自的目标位置。 竞赛平台codalab将对参赛选手提交的驾驶模型进行自动评估。为减少评估误差,每个场景将以不同的随机种子运行多次。评估指标会综合考虑驾驶的安全性、行驶速度和行驶距离等。

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