用户的句子被读取并通过我们的自然语言处理 (NLP) 代码进行处理。句子处理完成后，会根据句子的意思重定向到要执行的动作。我们的 NLP 代码使用多项朴素贝叶斯算法的简化版本。

可以执行以下操作：

• 播放音频和媒体文件
• 根据指定位置显示天气预报
• 显示指定年份的日历
• 执行 YouTube 视频搜索
• 执行谷歌搜索
• 显示餐厅推荐
• 发电子邮件

如果虚拟助手不理解用户的句子，则执行谷歌搜索。

人工智能

简化的多项式朴素贝叶斯算法

每个分类都包含一组与输入匹配的句子。基于每个分类的输入句子中单词的出现来分配分数。分数衡量输入句子对分类的共性。单词和分类之间的共性很重要。例如，匹配单词“it”的意义远不如单词“cheese”的匹配。输入句子被分配最高分的分类。这是一种简化，因为单词需要简化为词干。

样本训练集：

让我们对几个示例输入句子进行分类：

请注意，“What's it like outside”的分类在另一个类别中找到了一个术语，但该术语与所需类别的相似性产生了更高的分数。通过使用一个等式，我们正在为每个类别寻找一些给定示例句子的单词匹配，并且我们避免了必须识别每个模式。

设置

对于 Ubuntu（基于 Debian 的 Linux）

该程序使用GNUstep 语音引擎来实现文本到语音的目的。要使用此功能，需要几个命令：

say 使用 GNUstep 语音引擎将文本转换为可听语音。

$ sudo apt-get install gnustep-gui-runtime
$ say "hello"

需要 Firefox 才能执行浏览器任务，例如打开 google 和 youtube。

$ sudo apt-get install firefox

除此之外，还需要以下命令来安装必要的软件包。

$ sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
$ sudo apt-get install libjson-c-dev
$ sudo apt-get install libssl0.9.8

对于 Fedora（基于 RHEL 的 Linux）

这个程序使用Espeak来实现文本到语音的目的。

espeak 将文本转换为可听语音。

$ espeak "hello"

需要 Firefox 才能执行浏览器任务，例如打开 google 和 youtube。

$ sudo yum install firefox

除此之外，还需要以下命令来安装必要的软件包。

$ sudo yum install libcurl libcurl-devel
$ sudo yum install json-c json-c-devel
$ sudo dnf install openssl
$ sudo dnf install openssl-devel

对于 macOS

GNUstep 可以从 Linux 交叉编译以在 Apple 的 macOS 上运行（参见：http://wiki.gnustep.org/index.php/Cross_Compiling）。

brew install curl
brew install json-c
brew install openssl

编译

使用 make 编译：

sudo make install

virtual_assistant然后从任何位置执行使用

删除所有构建文件

make clean

删除更改

sudo make uninstall

使用 gcc 编译：

gcc main.c src/init_config.c $(pkg-config --libs --cflags libcurl) -lssl -lcrypto -ljson-c -std=gnu11