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金融行业文档数据结构化

银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。

方案架构

基于硬件资源和算法引擎的支撑，整合数据标注、OCR识别引擎、文档分析引擎，实现文档解析、比对、抽取等功能，提供合同审查、银行代销理财审核、合格投资者审核、信用证票据结构化、报关单智能录入等解决方案。

技术优势

典型场景

合同审查管理

对金融合同及协议文档中的关键字段进行识别和解析，结构化关键信息，对比文档之间的差异点，审核潜在风险点。支持贷款合同、开立银行承兑汇票协议 、开立保函协议 、担保合同 、抵质押合同、融资额度协议 、债券承销协议 、融资租赁合同等。

合格投资者审核认证

通过智能识别、关键信息提取、知识推理等人工智能技术，实现合格投资者在线AI认定。审核认定的材料包括基础身份材料、征信报告、收入证明、银行流水、银行回单、纳税清单等，实现对现有交易流程关键节点的智能化改造，进一步优化经营成本，降低合规风险，通过AI审核秒速告知客户材料中存在的问题，提升客户满意度。

信用证票据结构化

国际贸易交易活动中，信用证是银行向第三者（受益人）或其指定方进行付款的书面文件，行员每天需要审核处理大量信用证单据，包括发票Invoice和提单Packing list等，通过版式检测、表格解析、语义理解等技术，将信用证单据中的关键信息结构化抽取，完成数据的比对审核，大量节省人力成本，提升审核效率。

报关单智能录入

报关单是海关单位对进出口货物办理通关手续的重要法律文书，根据国家不同、海运公司不同，报关单格式千差万别。通过AI智能识别，结构化报关单信息，提取关键数据，打通与报关业务系统的对接，实现货物信息自动录入，提升报关效率。

客户案例