轨道交通刷脸过闸解决方案
聚焦轨道交通行业“刷脸过闸”业务场景,提供以人脸识别平台为核心、软硬件整体解决方案,具有丰富的算法模型与上层应用,可与地铁内业务系统深度对接,实现刷脸进出站以及扣费结算。
业务流程
创建人脸库
通过信息采集、多模态活体认证、人脸实名认证,构建人脸信息库;将人脸识别平台部署在线网中心/车站服务器,不影响原自动售检票系统。
人脸比对
人脸识别PAD捕捉乘客的脸部特征,通过上位机程序将人脸图像传送到人脸库进行信息匹配。
闸机放行
满足相似条件则发送扣费指令和放行通知,快速开闸,无需摘口罩,提高通行效率;如人脸比对失败,可通过一 卡通、扫码等通行。
清分结算
发送交易记录,结合ACC清分系统、进出记录, 通过第三方软件进行扣费。
方案架构
针对轨道交通业务场景定制算法模型并持续迭代优化,提供人脸识别等多种标准化能力与丰富的上层应用。
方案介绍
APP端人脸实名注册
人脸识别PAD轨交版
站点级(SC)节点比对
线网级(LC)中心比对
方案优势
大库检索
采用百度自研AISE GPU人脸检索引擎,可实现高性能的高纬向量检索,具有高检索速度、低内存消耗的强大优势,性能提升4-5倍。
灵活缩库
采用多维缩库方案,可基于人员属性、特征值聚类、出行频次、临时库,或蓝牙、LBS数据辅助分库捕捉蓝牙信息,以及运用基于地址的大数据预测,缩小底库范围。
高可用
平台采用微服务的架构,支持分布式存储架构,可通过增加服务器数量的方式进行服务及数据的弹性扩容。
支付级权威认证
人脸系统通过金融机构、公安部等权威机构的安全认证,确保信息安全。
客户案例
交易流程
交易周期
1、服务的交易周期由双方商定,在买家下单后,商家确认同意订单的同时,给出服务交易(完成)周期;
2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。
注意事项
1、平台会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档,以确保交易的真实、有效、安全!
2、平台无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保,请买家自行鉴别;
3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,商品写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
4、在未拍下前,双方在第三方聊天软件上所商定的交易内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);
5、因聊天记录可作为纠纷评判依据,故双方联系时,只与对方在平台上所留的QQ、微信、手机号沟通,以防对方不承认自我承诺。
6、虽然交易产生纠纷的几率很小,但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息,以防产生纠纷时便于元经纪介入快速处理。
元经纪声明
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