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智慧气象
  • 2023-10-11
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智慧气象


基于数据智能与AI 技术生态,紧紧围绕“观测智能、预报精准、服务开放、管理科学和持续创新”的智慧气象目标,运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,形成泛在敏捷的气象感知能力,建立融合应用的专业大数据平台体系,构建高效可靠的AI 计算中心,提供精准普惠的信息供给机制。


典型场景


气象中心


依托AI计算能力,结合气象行业数据、图像、视频等资源,将气象防灾减灾救灾体系和气象服务体系有机结合,聚焦气象监测预警预报、信息发布、部门联动、分析评估等关键环节,提升气象预警预报能力、预警信息发布能力、预警联动支撑能力、预警响应评估能力和预警平台运维管理能力。


信息中心


通过气象大数据应用服务体系发展多源信息融合应用技术,显著提升气象信息系统集约化水平和应用协同能力,提升灾害性天气监测的智能化水平。集成丰富的大数据分析工具,建设支持多源、多维度、多场景应用的开放互联气象大数据平台,实现气象部门气象大数据集中、高效管理和有效利用,提升气象预报的精细化水平和准确率。


公共服务中心


行业气象服务:智慧气象融入智慧城市、交通、农业、应急、旅游、卫生和能源等行业,支撑智慧行业的精准业务发展,支持多部门协同共建,积极参与地方政府信息惠民工程建设。

决策气象服务:气象信息资源、国家突发事件预警信息发布系统、气象大数据云平台等气象部门信息化资源融入到智慧城市普惠化公共服务体系,为政府开展城市建设、交通轨道、城市运行调度、气象灾害应急管理等提供决策支撑,协助部门提前进入应对状态,提升公共服务和综合治理能力。

公众气象服务:智慧气象为老百姓日常生活、出行安全、旅游度假、医疗健康等提供有针对性、个性化的指导。



气候中心


依托百度知识图谱、自然语言处理、OCR文本识别等AI技术和互联网能力,按图索骥、细数历史,为学术研究提供无尽素材灵感。通过对历史气象的研究,为未来气候以及数值天气预报等提供有价值的原材料,为气候变化研究提供核心能力支撑。


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方案介绍


基于AI的气象智能监测系统


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气象数据融合应用平台


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基于AI的短临预报系统


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基于NLP的智能发布系统


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客户案例


重庆市气象局


客户需求


传绕的气象预报主要依靠数值预报模式,存在空间、时间分辨率提升消耗计算资源巨大、预报员面对众多数值预报产品应接不暇、预报模式精准度提升存在瓶颈等问题。重庆市气象局为提升预报准确率、让气象预报在防灾减灾中发挥更大价值,开启打造“智慧气象”之路。


解决方案


重庆市气象局联手百度打造国际领先的气象AI深度学习平台,为智慧气象和智能预报提供技术和平台支撑。利用百度公有云资源服务,实现气象数据上云,建立了气象云资源中心,极大地提升了重庆的气象数据处理、计算与分析能力。通过打造“天枢·智能探測系统、天资·智能预报系统、知天·智慧服务系统、御天·智慧防灾系统”智慧气象“四天”系统,让天意不再难测。


客户价值


通过智慧气象的建设,重庆市气象局预测准确度与及时性得到大大提升。在天气预报上,0-2小时的"短临预报"准确率提升40%,2019年几次冰雹、雷暴大风强对流天气的预报命中率达到100%,同时气象预警信息的发布时间从2小时缩短到了9分钟,大大提升了气象预警预报效率,提前有针对性的共享信息,并与各委办局共同推进防御各类气象灾害的部署,更精准有效地完成了防灾减灾救灾的任务。并通过对各行业、分众人群气象需求的准确对接,利用信息化推进智慧气象与农业、旅游、水利等各领域融合,为行业气象、决策气象、公众气象等提供精细化、专业化、个性化的智慧气象服务。


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