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1 产品简介

AI智慧微脑项目,主要研发一款基于AI芯片的高性能计算处理设备,实现基于场景的AI算法分析和计算功能。设备主要实现对外部输入RTSP视频流中的人员、车辆等进行结构化分析与识别。设备内部带有高性能视频处理单元与AI运算单元,加上薪火科技先进的AI深度学习算法,组合实现高精度的人脸识别、车辆识别、人员属性、人体、非机动车等构化识别功能。

设备作为AI识别边缘计算单元,提供算法和算力的能力输出,提供丰富的API接口,方便用户进行二次开发与业务服务。应用于其赋能各种场景业务集成方案。

2 应用场景

    智慧微脑提供的AI识别硬件处理能力可广泛应用于需要人脸抓拍、人员结构化、机动车结构化识别、白名单或黑名单人脸识别的场合,如智慧社区、智慧校园、智慧楼宇的、智慧景区安防场景的结构化识别、黑名单报警、陌生人识别等,以及电力系统电信机房等涉及人员管控、智能化识别的场景。

3 核心能力

    AI慧微脑产品,以基于深度学习技术的算法为基础,结合先进的硬件资源,实现领先的人脸、人体和视频结构化分析能力核心技术能力如下:


  类别 接口标

功能

说明

设备接入能力

视频流输入

视频流分辨率:1920 x 1080(200万)、2560 x 1440(400万)、3840 x 2160(800万)

万)、3840 x 2160(800万)

视频解码类型

H.264/H.265

人脸抓拍机

最大支持32路抓拍机接入(抓拍机需支持GA/T1400协议)

工作模式

脸人绑定+人脸

识别:(最大32路)

人脸抓拍、人脸识别、人脸属性、人体抓拍、人体属性、脸人绑定

视频结构化:(最大32

人脸、人体、机动车、非机动车、车牌

智能警戒(最大32

越界/区域入侵聚集徘徊跌倒

数据上报

人脸识别

人脸抓拍、人脸识别、人脸属性结果

车辆识别

机动车/非机动车机构化识别,车辆颜色、型号车牌 

告警

警戒告警事件

识别性能

人脸

抓拍率 ≥ 99%

抓拍误抓率 < 1%

识别误识率:< 0.5%

白名单识别通过率 > 99.5%

最大底库:30万人像库

人体

抓拍率 ≥ 95%

抓拍误抓率 1%

机动车

抓拍率 ≥ 90%

抓拍误抓率 1%

车牌

抓拍率 ≥ 95%

抓拍误抓率 1%

识别率≥ 95%

硬件参数

CPU

四核 Cortex A53 支持NEON加速  集成FPU

NPU

28.8TOPs@INT4算力  支持CNN、RCNN等

RAM

8GB DDR4

ROM

8GB EMMC 5.1

DSP

800MHZ VDSP

软件系统

Linux系统

视频编码

H.264/H.265 支持 I/P/B 帧

视频解码

H.264/H.265 解码码率300Mbps

内置安全模块

支持安全启动

加密算法

硬件实现AES/DES/3DES 加密算法

安全类型

硬件实现SHA-1 / SHA-224 / SHA-256

视频

支持 HDMI 2.0b 输出  支持多画面分割

音频

支持一路音频MIC  支持外接Audio Codec

USB

支持4路 USB3.0、1路USB串口

显示接口

支持HDMI接口

硬盘

硬盘内置(选配)

网络

支持2路千兆以太网RJ45接口

尺寸

430mm*300mm*43mm(标准1U机箱)

4 系统数据架构

本项目设备主要针对外接视频、图像设备的数据进行分析处理,结合业务功能设置,实现预警事件的智能化分析实现接入设备的数据获取,视频、图像等数据的AI图像算法识别,计算分析获取智能化结果后,形成业务预警事件上传到第三方业务平台。

支持设备:

Ø 接入设备支持符合ONVIF、RTSP标准的高清网络摄像机;

Ø 符合GA/T1400协议的人脸抓拍机;

Ø 支持H.265/H.264视频标准,最高可支持800万像素IPC的接入;

支持应用:

Ø 总人脸库最多支持30万张人脸图片,支持64个库;

Ø 多类算法混合:人脸模式、混合模式(人体结构化、人脸属性、机动车结构化);

Ø 支持人脸抓拍、人脸识别比对、陌生人识别告警等;

Ø 支持人脸属性的识别:性别、年龄、戴帽子、戴眼镜、戴口罩等;

Ø 支持人脸、人体、机动车、非机动车、车牌的抓拍;

Ø 支持人上下衣颜色,是否佩戴安全帽等人体属性解析;

Ø 支持拌线越界、区域入侵、计数等智能警戒功能。

 

5 系统应用与建设

产品应用场景上,提供人脸识别和全目标结构化解析的能力,配合上层平台软件可实现人脸抓拍识别、视频结构化场景的闭环。应用于需要人脸识别的场所,如智慧小区的出入口、办公楼宇的出入口、重点人员名单管控和识别报警、陌生人识别等。以及需要脸人机非牌抓拍和车牌识别的结构化场所,如智慧园区的人车管控、智慧社区的车牌识别等。

目前项目研发产品已经部署于智慧社区、智慧景区等标杆项目中,配合平安社区平台实现智慧社区中人员管理、车辆管理、预警事件功能。





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